现场，RockAI展现了其自主研制的、具有“原生回忆”与“离线智能”中心才能的新一代非Transformer大模型Yan 2.0 Preview——大模型驱动灵活手精准控制游戏键盘，凭仗视觉才能完结杂乱操作；机器狗在无预设程序的情况下“现学现卖”，依托自主学习才能快速完结学习并履行动作。而上述演示，都是在离线状况下完结。大模型离线布置在PC、平板、机器狗、灵活手等低功耗设备上，无需联网，实时运算。而此次全新版别Yan 2.0 Preview在离线状况下展现出的原生回忆才能，或许正预示着AI将从“东西”向一个具有自主学习与生长才能的同伴跨进。

  较上一代模型Yan1.3，Yan 2.0 Preview完成了全方位的才能晋级。在多模态才能方面，Yan 2.0 Preview完成了对视频模态的支撑，可实时解析短视频中的动作轨道、物体状况、环境改变等多维度信息；在自主学习才能方面，Yan 2.0 Preview新增了“回忆模块”，使模型可以像人类相同堆集经历并自主优化行为，改变了传统AI“依靠预设程序”的限制，让设备具有了真实的“自主决议计划”潜力。跟着模型的进化，未来布置了模型的智能设备，在与物理国际交互的过程中，能更了解用户，以此来完成真实的离线智能。这种“离线智能”的完成，并不是简略地对“大模型”进行蒸馏、取舍得到“小模型”，而是RockAI从底层架构开端推翻，自主研制的立异效果。

  当然，技能的价值终究要体现在使用中。当时，RockAI的潜在客户集体不只有消费电子品牌方、ODM厂商、手机、机器人、车载芯片等，还有对功耗、功能要求更为极点的家电、XR眼镜等厂商前来寻求协作。此外，RockAI正在与某头部出海品牌协作推进定制版AI PC；展会现场，RockAI还与全球闻名芯片厂商AMD完结了协作备忘录的签署典礼，两边将在AI PC范畴打开深化的技能协作。这不只是Yan架构商业化的重要里程碑，更标志着我国AI技能开端走向全球舞台。

  RockAI的终究愿景，并非限制于单一设备的智能化，其方针直指通用AI（AGI）。比较于OpenAI、Meta等的“造神”途径，RockAI更专心于集体学习才能、协同进化的集体智能途径：具有自主学习的若干智能单元，经过环境感知、自我安排、互动协作一起处理杂乱问题，并在一直在改变的环境中完成全体智能提高。经过设备间的本地交互同享学习效果，终究完成“让国际上每一台设备有自己的智能”的任务。

  RockAI在WAIC 2025展现的技能效果与商业模式，是其迈向该长时间愿景的要害一步。这一技能途径，有望推进智能硬件价值从“一次付”向全生命周期“继续进化”改变，或将为通用AI（AGI）的完成供给另一种或许。