米兰官方网站:小鹏轿车NLP算法岗面试题8道含解析
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发布时间:2026-01-01 05:40:44
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跨模态对齐(Cross-Modal Alignment)大多数都用在多模态使命,使不同模态的数据在一起的表征空间中具有一致性。首要办法包含:
Adapter 和 LoRA 都是参数高效微调(PEFT)办法,但有以下差异:
:使用环境输入(文本、语音、图画等),经过 Transformer、大模型或 RL 进行了解。
:根据规矩、强化学习(RL)、LLM 规划使命流程,如 ReAct 结合 LLM 进行考虑和举动。
:调用 API、数据库、东西执行使命,例如 LangChain 的 Tool Use。
:根据外部环境反应调整战略,如 AutoGPT 结合 RLHF 进行优化。
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